La potencia de la IA. Sin que tus datos salgan de tu servidor.

Te lo digo claro, porque prefiero que lo sepas antes. Un modelo en local, corriendo en tu hardware, no es tan potente como el último GPT o Gemini de la nube — esos usan centros de datos enormes que no caben en tu oficina. Para tareas de razonamiento muy complejo, notarás la diferencia. Pero para lo que de verdad necesita una gestoría, un despacho o una clínica — resumir documentos, clasificar, extraer información, generar borradores sobre tus propios datos — funciona de sobra y sin que nada salga de tu red. La pregunta correcta no es "¿es el modelo más potente?", sino "¿resuelve mi problema sin comprometer mis datos?". Y normalmente la respuesta es sí.

Poco, pero no cero. Una vez instalado y funcionando, el sistema corre solo. Cada cierto tiempo conviene actualizar el modelo a versiones mejores cuando salen, y revisar que todo sigue fino. Te dejo el sistema documentado para que tu equipo lo use de forma autónoma, e incluyo 30 días de soporte tras la instalación. Si quieres que me ocupe yo del mantenimiento a largo plazo, hay un soporte mensual opcional, pero no es obligatorio — mucha gente lo lleva sola sin problema.

En muchos casos sí, depende de tu programa. Si tu software tiene forma de exportar datos o una API, se puede montar un flujo donde la IA local lee de ahí y trabaja sobre esa información. Si es un programa más cerrado, valoramos qué se puede hacer antes de prometer nada. En la reunión inicial lo miramos: tú me dices qué usas y yo te digo si encaja y cómo.

Que dejas de tener el problema. Cuando mandas documentación de un cliente a ChatGPT o Gemini, esos datos salen de tu red y viajan a servidores de terceros, normalmente fuera de la UE — y dependiendo del tipo de dato, eso puede incumplir el RGPD directamente. Con un modelo en local no sale nada: el dato se procesa en tu equipo y se queda ahí. No hay transferencia internacional, no hay tercero, no hay riesgo de filtración por la vía de la herramienta. Sigues teniendo tus obligaciones de siempre, pero la IA deja de ser un agujero.

Trabajo sobre todo con modelos abiertos que se pueden instalar en local, como Qwen o Llama, según lo que necesites hacer. La razón de usar modelos abiertos es doble: corren en tu equipo sin depender de nadie, y no estás atado a la factura mensual de ninguna empresa que mañana sube precios o cambia condiciones. Elijo el modelo según tu caso de uso real, no por moda. A veces uno más pequeño y rápido resuelve tu problema mejor que el más grande del mercado.

Sí, sin problema. La mayoría de mis reuniones son por videollamada y trabajo con clientes de fuera de la zona como con cualquier otro. Lo único que pierdes es la visita presencial. Si estás en Gipuzkoa, esa la tienes cuando haga falta.

Para proyectos cortos (hasta 4 semanas): 50% al firmar para arrancar, 50% a la entrega. Para proyectos más largos, repartimos en tres pagos (firma, hito intermedio, entrega). Para retenciones mensuales (SEO, mantenimiento), facturación mensual por adelantado.

Sí. Ese es precisamente el punto. El modelo corre en tu propio equipo o servidor y no necesita conexión para operar. Tus datos no salen de tu red en ningún momento.

Depende del uso. Para una gestoría o una consulta pequeña, un ordenador de sobremesa potente puede ser suficiente — lo que marca la diferencia es sobre todo la tarjeta gráfica y la memoria. Para volúmenes mayores o varios usuarios a la vez, hablamos de un servidor dedicado. Antes de empezar te digo exactamente qué infraestructura necesitas y cuánto cuesta, sin sorpresas después.

Me escribes contándome qué necesitas. Hablamos 30 minutos para ver si hay encaje. Si lo hay, te mando una propuesta en 48-72 horas con alcance, precio y plazos. Sin compromisos hasta que firmes.